智能已經進入到我們的生活當中,越來越多的輔助智能,應用領域十分廣泛。剎車系統也是其中之一,他具有體積小、質量輕、方位探測、穿透煙霧能力強等優勢。乎就使用了兩類探測雷達:毫米波雷達和激光雷達,他們之間有什么不同呢? 不管是哪一種剎車系統,這么牛,是否能能取代人類?接下來隨小編一起去瞧瞧!希望能對大家有所幫助。
一、智能剎車優點以及人工智是否能替代人
毫米波雷達
工作原理:在毫米波段上分辨識別很小的目標,而且能同時識別多個目標。
優點: 1.常用于高精度的距離、方位探測
2.穿透霧煙能力強
3.體積小、質量輕
缺點:1.雨、霧和濕雪等高潮濕環境 有一定的衰減
2.樹叢穿透能力差。
3.元器件成本高,加工精度相對要求高
未來發展前景:不只是在無人駕駛上面頗有用途,將來還能在更多領域有所發展
市面上已經用到毫米波雷達的產品有:駿凱智能輔助剎車系統
產品介紹:此產品專門使用毫米波雷達類探測前方障礙物實現智能剎車,即使元器件成本高,加工精度要求也高,駿凱智能也一樣把毫米波雷達運用到實際生產當中,為了乘客和駕駛員的安全,這點成本真的不足掛齒,給顧客最安全的保障。
激光雷達
工作原理:以發射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統。
優點:1.可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率
2.隱蔽性好、抗有源干擾能力強
3.體積小、質量輕
缺點:1.工作時受天氣和大氣影響大,除晴朗天氣外,其余天氣會極大的影響傳播光波距離。
2.存在一定盲區
3.對靜止物體如隔離帶的探測較弱
未來發展前景:這類雷達多用于戰事機器的研發居多,比較有名的美國研制的直升機超低空飛行障礙規避系統,俄羅斯研制成功的KDKhr―1N遠距離地面激光毒氣報警系統等等,看的出來這種雷達更適合用于科研。
市面上已經使用到激光雷達的產品有:酷車郎智能剎車輔助系統等等
二、人工智是否能替代人?
不,是增強人類。
在所有大公司已花大力氣派兵布局人工智能時,人們憂心這場革命是否會革到自己頭上來。
“替代論”如警鐘,頻頻響徹在人類上空。“50%的工作被人工智能取代”,李開復為這場技術革命如此定性。他判斷未來十年內,如翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆,這些職業中 90 %的從業者將會被機器人取代。
去年,英美政府都不約而同表達了對人工智能影響就業的顧慮,其預測有 35 %的英國工作崗位,及美國 44 %低于高中學歷的勞動力都將難保。
頂替情節確實現實里也在演繹。
全球最大資產管理公司貝萊德3月底宣布過一輪裁員,包括7名投資組合經理在內,超40個主動型基金部門員工崗位受波及,機器人是接棒者。依據貝萊德文件,涉及300億美元的資產重組中,60億美元將交由量化基金接管,背后發揮功效的是計算機與數學模型。
對此,金融服務咨詢公司Opimas為貝萊德算了筆賬。結論是,人工智能系統替代部分過去昂貴的金融從業者,公司總體運營成本將可能降低28%。
AI系統能完成一些過去人類干的活,比如通過“閱讀”醫生醫療證明及其他文件,收集保險理賠資金所需信息,包括醫療記錄、住院時長和外科手術名稱等。再如,核對客戶的保險合同,發現特殊保險條款,阻止賠付疏忽。
這些工作都與大量數據處理相關,人尚且知疲倦,會出錯,AI系統恰好相反,曾擔任這部分工作任務的員工,自然會有部分被機器替代。日前,瑞銀財富發布報告指出,從中期來看,保險科技可能威脅到約150萬個就業崗位,主要在運營和行政支持部門。
不過,以目前來看,無論是科技巨頭們在人工智能領域上的發力,還是受限于現有技術,當前人工智能的角色更多定位在“協助”人工及提升生活品質方面,架空人、讓人變得完全冗余的情況并未發生。
就像此前有日本保險公司因引入人工智能系統而裁員,可還是得留有專門人員作賠付決定,且或將在更需發揮人類主觀能動性的職位,招攬更多人才。
對勞動者而言,AI來襲更像是“需要變換角色”的提醒,未來大量數據處理、需要精度等方面的工作交給AI即可,那是它們的優勢。
對人而言,AI時代,簡單重復性的工種可能被替代,這會倒逼人類角色向諸如監控人工智能表現、引導過程管控、分析信息等方向轉變。更重要的是,作為善思考、懂變通的人,是否更要考慮利用好AI新技術的賦能,增強人類,創造更大的價值。
借助AI系統,年輕的警察或許沒有足夠的經驗積累,也能摸得些犯罪的苗頭,經驗富足的警察更能由此獲得助力,城市暴力犯罪率將得以降低……還有銷售員、客服等等,更多的人能在AI系統輔助下,極盡潛能,達成過去或許根本做不到的事,最大化自我價值。對企業而言,這再喜聞樂見不過了。
種種都是人工智能與人類碰撞出的無限可能。你能做的事還有很多。
或許你還能到這來,聽聽各行各界對AI影響職場的看法,看看IBM聯合領英發布的《A.I.時代職場趨勢洞察》,從中取經。
想想自己在公司的核心競爭力何在,居安思危總歸是激勵自己前進的辦法。
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